ReAct、Plan-and-Execute 与 Reflection
ReAct 边想边做，Plan-and-Execute 先列计划再执行、靠 replan 触发条件救场， Reflection 让模型评审自己的输出 —— 前提是评审信号真的来自外部，否则只是自评偏差。推理模型把「手写规划」的一部分吸收进了模型内部，生产里最常见的形态是混合。
也叫：Agent 范式 · Plan-and-Execute · Reflection · replan · 自评偏差
三者的工程属性对比出自 T3-7
| 维度 | ReAct | Plan-and-Execute | Reflection |
|---|---|---|---|
| 决策粒度 | 每步 | 开头一次 | 产出后 |
| 适应变化 | 强 | 弱（除非 replan） | 中（只能事后补救） |
| 可预算/可估算 | 弱（步数不定） | 强（步数可见） | 中（轮数可控） |
| 可并行 | 差（天然串行） | 好（无依赖步骤可并发） | 差 |
| 可人工审批 | 难（没有整体计划可看） | 强（计划可先给人看） | — |
| 主要失败模式 | 绕圈、漂移 | 开环崩溃（照做错计划） | 自我肯定、无限修订 |
| 额外成本 | 中 | 中（多一次 planning 调用） | 高（近似翻倍） |
这张表是回答 Q3-07 的主干。 面试里能把"可人工审批"和"可并行"两列讲出来的人不多——它们恰恰是 Plan-and-Execute 在企业场景里真正的价值，而不是那句空洞的"更有条理"。
以上节选自T3-7 三种 Agent 范式的取舍——ReAct、Plan-and-Execute、Reflection，读全文能看到前后语境。
延伸阅读
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选型判据
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T3-7 · 旁支
时效：推理模型改变了什么（截至 2026-08）
三种 Agent 范式的取舍——ReAct、Plan-and-Execute、Reflection